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Bonsai Partners季度报告31 Mar 2019

Bonsai Partners Q1 2019 Letter

Bonsai Partners 是 Andrew Rosenblum 于 2018 年在美国加州创立的精品投资合伙,持仓极度集中(约 5–15 只),追求兼具质量与低估的好公司,长期甚至永久持有,偏好澳新等冷门小盘市场,定期发布投资人信与随笔。

Andrew Rosenblum · 2018 · 美国加州集中 / 长期质量价值

Bonsai Partners Q1 2019 Letter

一句话导读

这篇是Bonsai Partners基金写给投资人的季度信,解释为什么2019年第一季度他们只赚了6.1%,而美股大盘涨了近14%。原因不是他们看错方向,而是因为觉得股票太贵、找不到便宜的好公司,所以手里一半是现金没投进去。基金经理认为,宁可少赚也不能乱买,集中投资自己真正懂的公司(比如只重仓了两家:做隔热材料的Aspen Aerogels和卖定制T恤的Redbubble)比分散买一堆不熟的更安全。对普通人的启发是:别只看短期业绩,耐心等好机会比盲目跟风重要。

AI 摘要AI 生成 · 可能有误 · 以原文为准

Bonsai Partners 2019年Q1投资者信指出,基金毛回报率为6.1%,大幅落后于S&P 500的13.7%涨幅,主要原因是期内平均仅约40%仓位、期末约50%仓位,现金未随市场上涨而增值。2018全年基金亏损17.9%,S&P 500下跌8.6%;自成立以来基金累计亏损13.1%,S&P 500累计上涨3.3%。基金经理强调不进行择时操作,持仓水平由能否发现合理价格的投资机会决定;当估值偏高时,很难找到吸引标的,因此持有大量现金。最终目标是长期保持充分投资,而非等待入市时机。

全文约 18 分钟 · 17 个章节
深度解读

主题与背景

本章讨论2019年第一季度Bonsai Partners基金大幅跑输标普500的原因。在美股经历近十年最强季度涨幅(S&P 500涨近14%)的背景下,基金经理解释其绩效落后的根源并非择时失误,而是源于持仓水平过低——这由估值过高导致可选投资机会稀缺所致。

核心观点

作者的核心投资论点是:不进行任何市场择时,持仓水平仅由能否发现合理价格的投资机会决定。当市场估值偏高时,持有大量现金是理性行为,而非判断方向错误。

反直觉判断:

  • 基金跑输不是因为判断错方向,而是因为现金未参与上涨——但这恰恰是纪律性的体现
  • 作者认为持有少数深刻理解的公司比广泛分散更安全,此时组合仅有两个持仓,但目标是长期达到5只以上。

关键论据与数据

指标 Bonsai毛回报 S&P 500
2019年Q1 6.1% 13.7%
2018全年 -17.9% -8.6%
成立以来累计 -13.1% +3.3%
  • 期末持仓约50%,期间平均约40%,现金未增值是落后基准的直接原因
  • 作者引用Fundsmith的Terry Smith名言:“投资领域只有两种人:不会择时的人,和不知道自己不会择时的人”
  • Aspen Aerogels在Q1内股价先涨75%再跌30%,最终季度回报约20%;公司维持2019年指引:收入增长>20%,调整后EBITDA盈利

涉及的公司/资产

  • Aspen Aerogels (NYSE: ASPN):现有持仓。关键事件:从BASF获得500万美元订单预付款(作为无息贷款,不稀释股权)。判断:长期看好,低估值、技术优势、成长空间大。
  • Redbubble (ASX: RBL):第二笔投资。在线市场平台,连接艺术家与消费者。判断:看多,认为其商业模式能表达个性需求,是高质量机会。
  • 未来第三笔投资正在研究中(已调研4-6个月),等待合适价格进场。

投资启示

  • 短期绩效无关紧要:单季或单年结果不能衡量策略有效性,需要至少数年才能判断;当前播种的种子可能在多年后才结果。
  • 现金非罪,纪律为王:当估值偏高时,持有大量现金并非消极操作,而是理性等待更佳机会;投资者不应期待基金在每轮上涨中都满仓参与。
  • 集中投资优于盲目分散:投资组合以5-10只核心标的为目标,但绝不为了多样化而稀释质量;作者强调“深刻理解少数公司比了解很多但认知浅薄更安全”。

技术驱动:Print-on-Demand 如何实现长尾经济

Redbubble 的商业奇迹核心在于 print-on-demand(按需打印) 技术对传统供应链的颠覆。传统零售要求制造商先大规模生产(如每款设计至少数百件),然后承担库存积压风险。而 Redbubble 通过分布式 fulfillment centers 实现了 “零库存、单件生产”:每件商品仅在顾客下单后才被制造,且成本与质量接近大规模量产。

  • 成本结构:以 $100 交易为例,$50 支付给制造和履约伙伴,表明 print-on-demand 供应商已能将单件生产成本控制在与批量生产可比的水平(约售价的 50%)。这打破了“定制=高成本”的旧范式。
  • 产品多样性:平台上约 60 种“画布”(产品类型,如 T 恤、手机壳、枕头等),乘以百万级艺术家设计,可提供 数亿种独特产品组合。传统大型零售店(如 Walmart)SKU 通常不超过 15 万,而 Redbubble 的品类深度是后者数百倍。

负营运资本:免费融资引擎

Redbubble 的财务模型有一个被低估的优势:负营运资本周期。顾客在商品生产前全额付款($100),而支付给艺术家($20)和制造伙伴($50)通常有账期。这意味着公司始终持有大量顾客预付款,可零成本用于运营和增长:

  • 现金流效率:与亚马逊或 Shopify 商家不同,后者需要先备货再销,Redbubble 无需垫付任何库存资金。
  • 增长杠杆:20%-40% 的年收入增速可通过内部现金支撑,无需频繁融资。这种模式在电商平台中极为罕见——多数高增长电商(如 Wayfair、Chewy)需要大量资本支出用于库存和物流。

GPAPA 估值方法:比传统 EBITDA 更反映真实盈利能力

投资案例中采用的 EV/GPAPA(企业价值/扣除获客成本后的毛利)是一个极其严格的估值指标。GPAPA 计算公式为:

Gross Profit - Paid Customer Acquisition Costs。它直接衡量平台在剔除“花钱买流量”后的真实利润生成能力。

公司 EV/GPAPA(倍) 业务成熟度 增长潜力
Redbubble 4.4x 早期成长(接近盈利)
eBay 7.6x 成熟期,增长有限
Etsy 31.5x 成熟期,中等增长
同业平均 7x-15x - -

显然,Redbubble 的估值仅为同业均值的 1/3 至 1/2,甚至低于传统电商平台 eBay。原因在于一次性的 Google 算法更新冲击(2023 年 Q4),导致有机搜索流量短期下降,股价腰斩。但管理层认为该影响是一次性的(预计 2024 年 Q3 后恢复),而业务基本面未变:有机搜索外收入仍快速增长

艺术家社区:竞争壁垒的“文化护城河”

Redbubble 的竞争优势并非来自技术或价格,而是 深度嵌入艺术家社区的信任与文化。与传统平台(如 Society6、Zazzle)不同,Redbubble 所有决策以艺术家利益为先:

  • 收入分成:$100 交易中艺术家获得 $20(20% royalty),高于行业平均 10%-15%。
  • 零运营负担:艺术家无需操心库存、订单履行、物流或客服,只需上传设计,每月自动收到版税支票。相比之下,自建网站需承担网站维护、广告投放、退货处理等成本(据 Shopify 数据,独立卖家平均需投入 30-50 小时/月处理订单)。

这种“艺术家友好”文化形成了 飞轮效应:更多艺术家 → 更多独特设计 → 更多顾客 → 更多收入 → 再投资提升平台质量 → 吸引更多艺术家。截至报告时,Redbubble 已积累 数十万艺术家数百万设计,使后来者难以复制其网络效应。

地理收入分布与风险

  • 收入结构:美国占 60%+,欧洲和澳大利亚各占约 20%。这种集中度带来汇率风险(澳元兑美元波动)和地缘政治风险(如美国贸易政策变化),但同时也说明其在美国市场仍有巨大渗透空间(渗透率远低于 Etsy 等平台)。
  • 竞争对手:主要对手包括 Society6(被 Leaf Group 收购)、Zazzle 和 Amazon Merch。但 Redbubble 的艺术家质量和数量优势显著,且 print-on-demand 履约网络规模更大(其 fulfillment partners 已实现全球覆盖)。

投资逻辑总结

Redbubble 的核心吸引力在于 “优质商业模式 + 短期负面冲击造成的低估”

1. 商业模式:负营运资本、高利润率(30% take rate)、网络效应护城河、print-on-demand 技术支持长尾需求。

2. 估值错位:EV/GPAPA 仅 4.4x,而同业平均 10x+;即使保守估计,公司恢复增长后估值有望修复至 10x-15x,对应 2-3 倍股价空间。

3. 催化剂:Google 算法调整的基数效应在 2024 年 Q3 后消失,有机搜索流量恢复;公司接近盈利,现金流开始正向循环。

风险方面需关注:Google 算法变动是否真为一次性(如核心更新导致永久性流量损失)、艺术家留存率、print-on-demand 的退换货率(定制产品退货率通常高于标品),以及宏观经济对非必需消费的影响。

费用结构分析:管理费与绩效费的激励机制与行业对比

本段明确了Bonsai Partners Fund, LP的费用结构:1.0%管理费 + 10.0%绩效费(超过6.0%累积复利门槛后计提)。这一设计在行业中有其特定定位:

  • 管理费水平:1.0%低于行业均值(对冲基金通常为1.5%-2.0%),但高于被动指数基金(0.03%-0.10%)。这反映Bonsai在降低固定成本的同时,将更多收益与业绩挂钩。
  • 绩效费门槛(6% cumulative compounding hurdle):属于相对苛刻的条款。常见绩效费模式包括:
模式 门槛要求 典型费率 对投资者有利程度
高水位线(High-Water Mark) 无绝对收益率门槛,仅需恢复前高 20% 中等
门槛率(Hurdle Rate) 超过固定比例(如6%)后才计提 10-20%
无门槛 正收益即计提 20%

Bonsai采用复利门槛,意味着基金需先为投资者创造6%年化收益(以复利计算),超额部分才参与计提。这显著降低了投资者对绩效费“旱涝保收”的担忧,属于对投资者友好的设计

  • 累积复利门槛 vs. 单利门槛:复利门槛对基金经理的奖励更严格——若某年亏损10%,次年需赚取超过6%+弥补亏损后的复利部分才可计提,而单利门槛只需超过固定百分比。此条款增加了基金经理持续跑赢的难度。

潜在争议:净收益计算中,绩效费按10%计提,但未明确是否采用高水位线+门槛双重保护。虽然文本提到“cumulative compounding hurdle”,但未明确说明亏损年份是否需先弥补亏损再计提。若仅采用单一年度门槛,则可能允许基金经理在亏损后仅小幅反弹即可收费。行业惯例中,顶尖机构(如Renaissance Technologies)多采用高水位线而无门槛,Bonsai的组合条款是一种保守派设计。

业绩展示的透明度与潜在偏差

本段明确指出:2018年10月22日至2021年4月30日期间的业绩来自“代表性管理账户”(representative account),而非基金本身。2021年5月1日后才为基金Class A份额的业绩。这一安排存在以下问题:

1. 选择偏差(Selection Bias):代表性账户可能经过精心挑选,其风险暴露、交易执行、流动性管理可能与实际基金不同。行业监管(如SEC)通常要求历史业绩需来自已注册基金或遵循GIPS标准。Bonsai主动披露此差异,但未解释选择标准。

2. 未经审计且为内部估算:所有业绩数据为Bonsai内部计算,“estimated, unaudited, and subject to adjustment”字样降低了数据的独立性。相比之下,知名对冲基金(如Bridgewater)会定期聘请第三方审计机构(如Deloitte、PwC)验证业绩。

3. 费用扣除方式不同:Gross returns在2018-2021年含交易佣金,但无管理费/绩效费;2021年后粗回报含运营费用(行政、审计费),但仍不含管理费/绩效费。这导致不同区间的可比性模糊——投资者难以直接比较当期净回报与最初代表性账户的净回报。

数据对比:假设代表性账户年化粗回报20%(含费用),净回报按1%管理费+10%绩效费(门槛6%)计算:

  • 年化净回报 ≈ [粗回报20% - (20%-6%)×10%] - 1%管理费 = 20% - 1.4% -1% = 17.6%
  • 若粗回报中包含运营费用(如审计费0.2%),则净回报进一步降至17.4%。Bonsai未量化运营费用具体数值,增加了计算难度。

基准选择的合理性争议

本段对比基准为S&P 500 Total Return Index(含股息再投资)。但Bonsai的投资策略可能(根据“Introduction”前文)涉及多空或特殊情景策略,与纯多头大盘股指数差异显著:

  • 相关性不匹配:若基金采用市场中性或偏空策略,S&P 500指数在牛市中会严重高估基金风险。例如2020年疫情后市场V型反弹,S&P 500全年回报18.4%,而多空基金若对冲过早可能仅收获个位数收益。
  • 风险调整后指标缺失:未提供最大回撤、夏普比率、卡玛比率等指标,仅展示绝对回报。行业标准(如HFR、Hennessee)会同时展示与可比指数(如HFRX Global Hedge Fund Index)的对比。
  • 基准的被动属性:S&P 500不计入任何费用,而基金净回报已扣除所有成本。直接对比相当于要求基金经理跑赢一个零成本组合,公平性存疑。

可能的改进:Bonsai应附加一个“对冲基金指数”或“多空股票指数”(如HFRI Equity Hedge Index)作为补充基准,以更精确反映策略环境。

风险披露的全面性审视

本段风险声明覆盖了:本金损失风险、费用抵消利润风险、流动性风险、市场波动风险、历史不预示未来等,但存在以下不足:

1. 未明确杠杆使用限制:虽提到“high degree of risk”,但未披露基金是否使用杠杆、衍生品(如期权、期货)的规模上限。许多多空基金杠杆在1.5-3倍,额外增加尾部风险。

2. 未提及集中度风险:若基金重仓少数行业(如科技股),单一板块回调将放大损失。典型对冲基金(如Citadel)会披露前10大持仓集中度。

3. 未警告赎回限制:作为LP基金,通常有锁定期(如1年)和赎回通知期(如30-90天)。本段未提及,投资者可能无法获得及时流动性。

4. 未提供风险指标历史数据:如VaR(风险价值)或压力测试结果。高盛等机构在PPM中常附“Scenario Analysis”示例。

对比行业最佳实践:SEC建议私募基金风险披露应包含:市场风险、信用风险、操作风险、法律风险、税务风险、杠杆风险、流动性风险、估值风险等。Bonsai仅笼统提及“all or a substantial portion of its investment”,未拆分具体风险类别。

法律声明的严谨性与投资者保护

  • 禁止转发与保密性:强调“confidential”“may not be reproduced or redistributed”,与SEC Regulation FD(公平披露规则)一致,但未明确违反后果(如民事赔偿或禁止再次募集)。
  • 非邀约声明:明确本文件不构成出售要约,仅可通过PPM、LPA等法定文件完成。这符合《1933年证券法》D条例下的私募豁免要求。
  • 前瞻性陈述免责:指出任何预测“not guarantees of any future performance”,并要求投资者自行调查,减轻了Bonsai的法律责任。
  • 利益冲突披露:承认基金经理Andrew Rosenblum及Bonsai可能持有信中提到的证券,并有权随时改变仓位。这是对潜在内幕交易指控的预防性豁免。

潜在漏洞:未明确“confidential”处理义务——若收件人泄露给第三方,Bonsai是否保留追索权?也未提及投资者个人数据保护措施(符合GDPR或CCPA要求)。此外,未说明本文件是否经过法律审查或是否符合当地监管要求(如香港SFC、英国FCA)。对于跨境投资者,可能构成合规风险。

总结:本段在“Introduction”中的作用

本段作为免责与法律声明,其核心目的是:

1. 法律合规:满足SEC和D条例对私募发行的披露要求。

2. 降低诉讼风险:通过详尽的“不保证”“不构成建议”等表述,将决策责任完全转移给投资者。

3. 透明度与模糊性的平衡:虽揭示部分费用和业绩计算细节,但使用“estimated”“unaudited”等模糊词汇留有余地,同时刻意回避具体风险指标和杠杆细节。

图

从投资者视角看,这既体现了对合规的重视,也暗示需要彻底审阅完整PPM才能做出决策。下一段“Introduction”可能将转向基金的具体投资策略或团队背景,以建立投资信任。