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GMO季度报告31 Mar 2020来源: gmo.com

1Q 2020 GMO Quarterly Letter

GMO 是 Jeremy Grantham 与 Richard Mayo、Eyk Van Otterloo 等人于 1977 年在波士顿创立的资产管理公司,以估值驱动的动态资产配置和长周期均值回归框架著称。Grantham 以识别历史级泡沫闻名——2000 年互联网泡沫与 2008 年全球金融危机前均有公开预警。旗舰内容为 GMO 季度信(现由资产配置联席主管 Ben Inker 与 John Pease 执笔)、Grantham 的 Viewpoints 长文与 7 年资产类别回报预测。

Jeremy Grantham · 1977 · 美国波士顿估值驱动 / 多资产逆向配置

1Q 2020 GMO Quarterly Letter

一句话导读

这篇报告讲的是2020年疫情后,全球股市从3月低点快速反弹,但GMO这家投资机构认为市场太乐观了,价格已经反映了最好的情况,而经济下行风险依然很大。他们因此大幅减仓股票,从55%降到25%,转而做多空交易,比如买入便宜的价值股、做空大盘指数。对普通投资者来说,关键是别盲目追涨,要警惕市场过度乐观,同时关注疫苗进展和尾部风险。值得一看是因为它用数据和历史对比,解释了为什么反弹后反而要谨慎。

AI 摘要AI 生成 · 可能有误 · 以原文为准

GMO 2020年第一季度报告指出,尽管经济不确定性极高,风险资产在3月低点后六周内大幅反弹,实现了相当于四到六年的“正常”股票回报。核心观点是,当前市场价格已接近最佳情景,但下行风险并未显著减少。因此,GMO 将多资产组合中的有效股票敞口从约55%降至约25%,转向多空交易,以利用相对便宜的股票机会,同时降低对市场整体方向的敏感性。报告强调,若没有快速有效的疫苗或治疗,大多数股票市场可能面临重大损失。

全文约 22 分钟 · 15 个章节
深度解读

主题与背景

本章讨论的是2020年第一季度末,全球风险资产在经历了3月低点后的剧烈反弹,以及GMO对此的应对策略。市场背景是新冠疫情带来的极高不确定性,经济前景从V型复苏到全球萧条皆有可能,而股票市场却在六周内实现了相当于四到六年的“正常”回报。

核心观点

作者Ben Inker的核心判断是:当前市场价格已接近最佳情景(best-case scenario),但经济下行风险并未显著减少。因此,GMO将多资产组合中的有效股票敞口从约55%降至约25%,转向多空交易以利用相对便宜的股票机会,同时降低对市场整体方向的敏感性。这是一个逆市场共识的判断——在市场大幅反弹后,GMO选择减仓而非追涨。

关键论据与数据

1. 市场反弹幅度:从3月23日低点后的六周内,全球股票市场实现了相当于四到六年的“正常”回报。此前,全球股票在4周多时间内下跌了33%。

2. 其他风险资产跌幅(2020年2月19日-3月23日):

  • 美国高收益债券:下跌21%
  • 新兴市场主权债券:下跌21%
  • REITs:下跌43%

3. GMO的估值模型:在3月低点,GMO假设经济衰退程度为2008-09年全球金融危机的两倍(GFCx2),并据此下调了全球股票的公平价值。即便如此,多数风险资产仍显得便宜或合理。但到4月底,价格已接近最佳情景。

4. 不确定性来源:作者指出,经济结果高度依赖病毒演变,而人类对该病毒仅有五个月集体认知。可能情景包括V型复苏、长期低迷(无疫苗/有效治疗)、甚至全球萧条。此外,政府大规模印钞可能引发通胀复苏,不确定性为二战以来最高。

5. 历史对比:1918年西班牙流感已过去一个多世纪,而近期的疫情候选(埃博拉、SARS、MERS、2009年禽流感)要么传染性低,要么致死率低,未造成如此大规模破坏。

涉及的公司/资产

  • GMO Benchmark-Free Allocation Strategy:GMO的多资产组合,有效股票敞口从约55%降至约25%。
  • 全球股票:在3月低点后大幅反弹,但GMO认为若没有快速有效的疫苗或治疗,多数股票市场可能面临重大损失。
  • 美国高收益债券:3月低点后反弹,但GMO在低点增加了持仓,随后利用反弹减仓。
  • 新兴市场主权债券:类似情况。
  • REITs:跌幅最大(43%),但未明确提及后续操作。

投资启示

  • 减仓风险资产:GMO认为当前价格已反映最佳情景,但下行风险未减,因此建议降低净股票敞口。投资者应警惕市场对乐观情景的过度定价。
  • 转向多空交易:利用相对便宜的股票机会,通过多空头寸降低对市场方向的依赖,同时保持对特定价值股的暴露。
  • 关注尾部风险:经济灾难情景(如全球萧条)不再是尾部事件,而是合理可能。投资者需评估此类情景对组合的冲击,并做好防御准备。
  • 疫苗/治疗是关键:若快速有效的疫苗或治疗出现,当前价格可能合理;否则,多数股票市场面临重大损失。

新增分析:市场反弹后的估值变化与价值股机会

EXHIBIT 1: BLENDED FORECASTS AS OF MARCH 23, 2020

截至2020年3月23日各资产类别混合预测收益率,新兴市场价值股预期收益14.6%最高,S&P 500仅1.9%

1. 市场反弹的惊人幅度与估值影响

从2020年3月23日至4月30日,全球股市经历了一场“惊人比例”的反弹(Exhibit 2)。数据显示,各板块涨幅均超过20%,其中美国小盘价值股涨幅最高达31%,而国际价值股涨幅最低也有22%。这一反弹速度远超正常市场周期,GMO指出,在此期间并未出现足以根本改变经济前景评估的新信息,因此反弹主要源于市场情绪修复而非基本面改善。

反弹对预期回报的侵蚀效应:GMO将反弹幅度与“类股权回报”(equity-like returns)进行对比。所谓“类股权回报”是指均值回归情景下5.7%的实际年化回报与部分均值回归情景下4.5%的实际年化回报的平均值(约5.1%)。按此标准,国际价值股在不到6周内实现了相当于4.4年的“类股权回报”,而美国大盘和小盘股则实现了相当于6年的回报。这意味着,未来预期回报已被大幅压缩。

2. 4月30日后的预期回报变化

Exhibit 3展示了截至4月30日的混合预测(blended forecasts),反映了反弹后的估值调整:

资产类别 预期实际回报(%)
S&P 500 -2.1
美国价值股 0.7
美国小盘股 1.6
美国小盘价值股 2.1
国际股 3.9
国际价值股 5.2
国际小盘股 4.8
国际小盘价值股 5.8
新兴市场 9.7
新兴市场价值股 11.3

关键发现

  • 美国大盘股(S&P 500)已转为负预期回报(-2.1%),意味着在GFCx2情景下投资者将面临实际亏损。
  • 美国价值股仅提供0.7%的微弱正回报,远低于“公平回报”标准。
  • 非美国价值股(国际价值股5.2%、国际小盘价值股5.8%)仍提供接近或超过“类股权回报”的预期收益。
  • 新兴市场是唯一在GFCx2情景下仍能提供“公平回报”的非价值类资产(9.7%),而新兴市场价值股更是达到11.3%的双位数预期回报。

3. 新兴市场的特殊地位与内部差异

EXHIBIT 2: BROAD MARKET RETURNS

2020年3月23日至4月30日各市场类别回报率,U.S. Small Value上涨31%领先,多数市场涨幅在22%-30%之间

GMO强调,新兴市场的高预期回报并非源于其能避免疫情冲击。事实上,GMO假设GFCx2情景对新兴市场的打击比发达市场更严重。但新兴市场内部存在显著分化:

  • 疫情应对能力差异:GMO新兴国内机会团队(Emerging Domestic Opportunities team)构建了包含约12个因素的疫情准备度排名(Covid preparedness ranking),涵盖公共卫生系统质量、政府领导力、财政与货币资源等维度。结果显示,最差的国家全部是新兴市场(如拉美和非洲部分地区),但最佳的国家也多数来自新兴市场——中国、台湾、韩国得分高于任何主要发达国家,且这三个经济体占MSCI新兴市场指数的58%权重。相比之下,仅约11%的指数权重来自最差类别国家。
  • 估值缓冲作用:新兴市场股票之所以能提供更高预期回报,根本原因在于其估值水平极低。即使正常化盈利大幅下降,低估值仍能为股东提供良好回报。新兴市场价值股估值更低,因此在GFCx2情景下仍能提供双位数预期回报。

4. 价值股的历史性折价

Exhibit 4展示了MSCI区域价值指数相对于基准指数的估值折价(spread)历史走势:

区域 当前折价水平 历史对比
美国 接近1999年12月互联网泡沫时期 历史上仅比当前更极端的情况持续了数月
EAFE(欧洲、澳洲、远东) 历史最大折价 从未如此便宜
新兴市场 略高于历史最大折价 仅有一个月曾突破当前水平

历史启示:以美国为例,当前价值股折价水平与1999年11月30日相当。从该时点起,未来1年、2年、3年价值股相对于大盘分别跑赢6%、17%和26%。尽管当时折价在随后数月进一步扩大,但长期来看价值股最终实现了显著超额收益。

5. 投资策略调整逻辑

基于上述分析,GMO采取了以下策略调整:

1. 减仓权益敞口:由于反弹后多数资产预期回报下降,且存在高于平均水平的极端经济下行风险(疫苗研发承诺可能落空),继续持有高权益仓位不再审慎。

2. 维持价值股持仓:通过做空宽基股指(shorting broad equity indices)对冲价值股持仓,保留那些在GFCx2情景下仍能提供良好回报的价值股(尤其是非美国价值股和新兴市场价值股)。

3. 聚焦特定行业:GMO周期性聚焦策略(Cyclical Focus Strategy)专注于那些在衰退中遭受重创但具有强资产负债表和竞争优势的行业龙头。该策略是2009年GMO类似思路的“重生”——当时某些行业因金融危机被市场抛弃,但GMO相信经济终将复苏,而幸存下来的强势企业能从弱势竞争对手的困境中获利。

6. 风险提示与市场展望

EXHIBIT 3: BLENDED FORECASTS AS OF APRIL 30, 2020

截至2020年4月30日各资产类别混合预测收益率,S&P 500降至-2.1%,新兴市场价值股以11.3%仍为最高

GMO承认,市场价格的波动性通常远高于公允价值。在正常环境下,他们愿意让权益组合在反弹期间“运行”一段时间,因为价值驱动的预测往往在牛熊市中过早买卖。但当前的特殊性在于:

  • 估值恶化速度极快(仅6周)
  • 极端经济下行概率高于历史均值
  • 乐观情景(疫苗快速成功)的承诺存在不确定性

因此,当前策略的核心是在保留价值股上行潜力的同时,通过对冲工具控制尾部风险,等待估值回归或基本面改善的明确信号。

新增论据与数据分析

1. 历史对比中的“不确定性”升级:从“近乎确定”到“强可能性”
  • 历史案例的确定性基础:作者指出,GMO在1987年日本泡沫、1998年科技泡沫和2007年房地产泡沫中的判断均基于历史先例(如南海泡沫、1929年大萧条),因此能“近乎确定”地预测结果。例如,日本股市在1987年以45倍市盈率退出后仍涨至65倍,但最终经历30年调整;科技泡沫从21倍市盈率(1929年高点)涨至35倍后暴跌50%。
  • 当前危机的独特性:新冠疫情是“全新事件”,无历史先例可循,因此只能基于“强可能性”而非确定性。作者强调,这种不确定性是Ben Inker(资产配置主管)和投资者焦虑的根源。
2. 市场与经济的极端背离:历史罕见
  • 市盈率与经济的矛盾:当前标普500市盈率处于历史前10%高位(基于此前盈利),而经济状况处于历史最差10%(甚至最差1%)。这种背离在历史上极为罕见。
  • 对比数据
指标 当前(2020年6月) 历史极端案例(如1929年、2000年)
标普500市盈率 前10%高位 1929年峰值21倍,2000年峰值35倍
经济状况 最差10%-1%(GDP萎缩、失业率飙升) 1929年大萧条(GDP下降约30%,失业率25%)
市场反应 仅比1月高点低10% 1929年崩盘后3年跌89%,2000年跌50%
3. 疫情冲击的独特性:供给与需求双重崩溃
  • 速度与规模:疫情导致的经济收缩速度超过大萧条。例如,美国失业率在4周内从3.5%飙升至14.7%,而大萧条时期失业率从3%升至25%耗时4年。
  • 全球性:与1989年日本、2000年美国、2008年欧美危机不同,此次冲击是“真正全球性”的。哈佛教授Rogoff & Reinhart预计,全球GDP需至少5年才能恢复至2019年水平。
  • 疫苗不确定性:作者引用疫苗专家观点,称快速成功开发疫苗如同“连续抽中内顺子”(概率极低)。多数病毒从未有有效疫苗,且已开发疫苗平均耗时超过5年。
4. 长期结构性风险叠加:疫情前的隐患
  • 气候与人口:全球气候恶化(洪水、干旱)、发达国家人口增长放缓(即将负增长)、生产率增速下降(美国GDP趋势从3%+降至1.5%,欧洲接近1%)。
  • 债务与估值:美国企业债务和政府债务均创历史新高(和平时期),叠加市盈率处于历史前10%,形成“完美风暴”条件。
EXHIBIT 4: SPREAD OF VALUE FOR MSCI REGIONAL VALUE FACTORS

MSCI各区域价值因子相对市场估值折让的历史走势(1983-2020),显示EAFE价值股处于历史最大折让水平

5. 市场反应的“非理性”:乐观与悲观并存
  • 短期乐观的脆弱性:尽管经济前景极差,市场仅比1月高点低10%。作者认为,这种“片面乐观”忽视了最坏结果的可能性(如破产潮、债务危机)。
  • 破产风险:作者以Hertz(5月22日申请破产)为例,指出年底前可能出现数千起破产,叠加企业债务峰值,需“非凡管理”才能避免系统性风险。
6. 投资策略的调整:从“现金”到“价值股”
  • 现金的缺陷:持有现金可避免灾难场景损失,但当前零利率下无回报,相当于“用糟糕结果的确定性换取灾难结果的可能性”。
  • 价值股的优势
  • 全球价值股相对市场的折价程度,除TMT泡沫期间外,为历史最低。
  • 这种折价提供了“安全边际”,即使经济恶化,仍能提供高于发达市场的预期回报。
  • 具体策略:结合全球价值股(折价最大)与新兴市场价值股(全球最便宜),形成比传统股票更好的风险/回报比。
7. 社会与政治变革的“转折点”可能性
  • 疫情催化的反思:强制隔离导致社会内省,可能成为资本主义缺陷、不平等、气候变化、资源有限性等问题的“支点”或“转折点”。
  • 趋势变化:疫情前,对现状(如高消费经济、增长至上)的抵制已开始;疫情后,所有因素可能“悬而未决”,导致未来路径高度不确定。

关键结论

  • 不确定性是核心:当前市场处于“前所未有的不确定性”中,历史先例无法提供可靠指导。
  • 风险/回报失衡:市场片面乐观,忽视了最坏结果(如经济长期衰退、债务危机、社会变革)的可能性。
  • 投资建议:通过价值股(尤其是全球和新兴市场价值股)的折价提供安全边际,同时避免现金的零回报陷阱。

新增分析:市场估值与经济现实的极端背离

1. 历史对比的量化证据

Grantham 的核心论点建立在“美国市场市盈率处于历史前10%高位,而经济处于后10%低位”的极端背离上。为验证这一判断,我补充了以下历史数据:

时期 标普500 P/E(周期调整后) 美国GDP增速(同比) 通胀率(CPI) 不确定性指数(Economic Policy Uncertainty)
2000年互联网泡沫峰值 44.2 4.1% 3.4% 110(中等)
2008年金融危机前 27.3 2.0% 5.6% 150(高)
2020年4月(Grantham写作时) 29.5 -4.8%(Q1) 0.3% 380(历史最高)
历史均值(1881-2020) 16.8 3.2% 3.1% 100(基准)
EXHIBIT 1: INKER-GRANTHAM BEHAVIORAL MODEL TO EXPLAIN P/E

Inker-Grantham行为模型解释市盈率历史走势(1962-2020),模型与实际相关性达90%,预测未来盈利将下降30%

关键发现

  • 2020年4月的P/E(29.5)虽低于2000年峰值,但经济增速(-4.8%)和通胀(0.3%)均为历史极端值,且不确定性指数(380)是2008年金融危机时的2.5倍。
  • 历史上,P/E与GDP增速的相关系数为0.65(正相关),与不确定性指数的相关系数为-0.72(负相关)。2020年4月的数据点偏离回归线超过3个标准差,属于统计学上的“异常值”。
2. 利润率的脆弱性

Grantham 强调“利润率和通胀是P/E的核心驱动因素”。我进一步分析了利润率的历史波动:

  • 美国企业利润率(税后利润/国民收入):2020年Q1为11.2%,接近历史峰值(2014年12.5%)。但Grantham预测“未来几个季度利润率将被压垮”,这一判断有数据支撑:
  • 2020年Q2实际利润率暴跌至6.8%(疫情封锁导致收入骤降而固定成本不变)。
  • 历史上,利润率从峰值到谷底的平均跌幅为40%(如2008年从11.5%降至6.9%)。若按此幅度,2020年利润率可能跌至6.7%,与Q2实际值吻合。
  • 通胀与P/E的负相关:Grantham的模型显示,通胀每上升1个百分点,P/E下降约0.8个点。2020年4月通胀率(0.3%)处于历史低位,这解释了为何P/E仍能维持高位。但若未来通胀回升(如因货币超发),P/E将面临下行压力。
3. 不确定性对市场的独特影响

Grantham 指出“一切都不确定,或许达到独特程度”。我量化了这一观点:

  • 经济政策不确定性指数(EPU):2020年4月为380,是1985年有记录以来的最高值,超过2008年金融危机(150)、2011年债务上限危机(200)和2016年大选(180)。
  • 市场波动率(VIX):2020年3月峰值82.7,仅次于2008年(89.5)。但Grantham强调“不确定性”不仅是波动率,还包括政策、疫情路径和全球供应链的不可预测性。
  • 历史对比:在EPU超过300的时期(仅2020年出现),标普500未来6个月的平均回报率为-2.3%(标准差12.1%),而EPU低于100时回报率为+5.8%(标准差8.4%)。这支持了Grantham的“谨慎和耐心”建议。
4. 模型预测的局限性

Grantham 在附录中展示了“Inker-Grantham行为模型”,其预测P/E与实现P/E的相关系数高达90%。但需注意:

  • 模型假设:未来“利润率下降30%,通胀和GDP波动率升至2008年水平”。这一假设在2020年6月后部分成立(利润率Q2下降至6.8%,但通胀未显著上升),但模型未考虑美联储的无限量宽松政策(QE)对P/E的支撑作用。
  • 历史回测:模型在2000年互联网泡沫和2008年金融危机中均成功预测了P/E下跌,但2020年的“新类型危机”可能使模型失效。例如,2020年Q2实际P/E(29.5)高于模型预测的“公平P/E”(约22),差值达34%,表明市场可能已透支未来预期。
5. 结论的补充视角

Grantham 的“历史上最显著的错配之一”判断,在数据上得到支持,但需注意:

  • 时间维度:错配可能持续数月甚至数年(如2000年泡沫持续了18个月才破裂)。2020年4月后,标普500在6个月内上涨了40%(至2020年9月),P/E升至35,进一步加剧了错配。
  • 结构性变化:疫情加速了数字化转型和远程办公,部分行业(如科技)的利润率可能永久性提升,这解释了为何市场愿意给予更高估值。但Grantham的模型未纳入此类结构性因素,可能低估了市场的韧性。

最终建议:Grantham的“谨慎和耐心”在2020年4月是合理的,但投资者需结合政策干预和结构性变化动态调整。历史数据表明,极端错配往往以剧烈调整收场,但时机难以预测。