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Colossus (Invest Like the Best / Business Breakdowns)播客28 Sep 2026来源: colossus.com主持: Patrick O'Shaughnessy

Noah Shinn - Building Instinct: The Personal Agent - [Invest Like the Best, EP.493]

一句话导读

这篇讲的是个人AI助手Instinct,它像真人一样通过短信、电话帮你办事。创始人Noah Shinn认为所有软件最终会变成一个简单界面,而Instinct正站在前沿——上线一年、零营销,日增长10%,年交易额超10亿美元。他看好旅行和外卖行业,认为代理会降低摩擦、增加交易量。重点标的:Muse(Amazon的类似产品,但路径不同)、Uber Eats(代理会让点餐更频繁)、旅行OTA(50%交易来自旅行,精品酒店愿付30%佣金)。Shinn拒绝广告模式,靠交易抽成赚钱。

AI 摘要AI 生成 · 可能有误 · 以原文为准

Noah Shinn创立的Instinct是一款个人AI助手,用户可通过短信、电话或邮件像与人沟通一样使用它。Instinct拥有独立的手机和电脑,能代用户完成几乎所有线上操作。上线约一年,仍为邀请制,日增长约10%,且无任何营销投入。平台年交易额已超10亿美元,Shinn拒绝采用广告模式,认为个人代理不应违背用户利益。他探讨了用户信任代理接管信用卡、收件箱和日历所需的时间,以及Instinct Trusted Network如何让两个用户的代理直接协调。Shinn还指出,所有软件最终将坍缩为一个简单界面,并建议旅游和外卖行业为代理时代做好准备。

全文约 12 分钟 · 9 个章节
深度解读

本期速览

Noah Shinn 是 Instinct 的创始人,Instinct 是一个拥有独立手机和电脑的个人 AI 助手,用户可通过短信、电话或邮件像与人沟通一样使用它。本期主线是个人代理如何重塑用户与数字世界的交互方式,以及 Instinct 在信任构建、商业模式和基础设施上的独特路径。Noah Shinn 认为,所有软件最终将坍缩为一个简单界面,而 Instinct 正站在这一转变的最前沿——上线约一年、零营销投入、日增长约 10%,平台年交易额已超 10 亿美元。

信任的建立:从零到 80% 留存的关键曲线

Noah Shinn 认为,用户对个人代理的信任需要数周时间自然积累,而非通过强制授权来加速。

  • 数据显示,用户使用 Instinct 三周后,有 40% 的概率已分享个人信用卡信息。Shinn 将此视为信任的代理指标——"time to first credit card" 是衡量用户是否真正信任代理的关键信号。
  • 一旦用户分享至少一项敏感信息(信用卡、邮箱密码等),80% 的留存率随之出现。Shinn 指出,这对消费者技术而言是"疯狂"的数字。
  • 信任的建立遵循"鸡与蛋"的循环:数据越多,代理越主动、越能共情用户处境;但用户应在自己感到舒适的节奏下分享数据,且可随时撤回。Shinn 强调:"用户应始终掌控自己的数据。"

Shinn 将安全问题拆解为两个层面:

1. 存储安全:这是"可处理的问题",只需投入大量精力确保数据隔离与锁定。

2. 新风险面:代理首次被赋予自主使用信用卡、访问邮箱和日历的能力。Instinct 为此构建了与代理架构解耦的"防火墙"系统——所有进入代理的内容先经过拦截/拒绝/阻断;代理的每个行动在被执行前,由独立系统暂停、拦截并审批。

商业模式:拒绝广告,押注交易抽成

Noah Shinn 明确拒绝广告模式,认为个人代理不应违背用户利益来影响其行为。

  • Shinn 指出,Google、TikTok、Instagram 等主流平台通过免费服务换取用户注意力,再向品牌出售广告位,本质上是在"说服用户购买他们可能不想要的东西"。他直言:"如果你不付钱,你就是产品。"
  • Instinct 的商业模式是交易抽成——平台年交易额已超 10 亿美元(且以约 10% 日增速复合增长),其中 50% 来自旅行。Shinn 将 Instinct 类比为 Apple Pay 或 Amex:用户免费获得优质体验,受益于分销的商家为此付费。
  • 关于抽成比例,Shinn 认为 Instinct 处于"分销权力 vs. 抽成率"的未知曲线上。他列举参考系:Shopify 约 2.5-3%、Amazon 约 10%、Apple 约 30%。他特别指出,旅行行业中精品酒店愿意为每笔交易支付高达 30% 的佣金——"我们不是在 2.5% 上找 30 个基点,而是看能否提供足够价值,让我们处于这条曲线的上端。"

代理时代的行业冲击:从旅行到外卖

Noah Shinn 认为,个人代理将从根本上改变数字服务行业,但并非通过"颠覆",而是通过"转化"——降低摩擦、增加交易量。

  • Shinn 用一个框架来评估各行业受冲击程度:将收入拆分为"用户注意力占比"和"底层服务交付占比"。如果业务受益于更多交易量(即使以更少的应用内时间为代价),代理时代将利好它;如果几乎 100% 收入来自用户注意力(如社交媒体),代理将"解放用户"。
  • 以 Uber Eats 为例:用户只需对 Instinct 说"我想从这家店点我常吃的",代理即可完成下单。Shinn 认为,这不会减少 Uber Eats 的业务,反而可能增加——因为摩擦趋近于零,用户会更频繁地使用服务。
  • 对旅行行业,Shinn 展示了代理的威力:用户只需语音说"我今晚要去纽约",Instinct 即可自动完成航班预订(含偏好座位、餐食、信用卡)、酒店预订、Uber 接送、日历同步——"用户真的只是录了一段语音,其他一切都被解决了。"
  • 餐厅预订是另一个被重构的领域。传统模式是"先到先得",但代理可以双向沟通:用户端传达"这是 30 岁生日晚宴",餐厅端可优先匹配重要场合。Shinn 认为,这将带来更精准的供需匹配。

Shinn 建议传统企业通过"分阶段实验"来应对代理时代: 不必全面开放,而是对 1% 的用户进行 A/B 测试,观察交易量、用户满意度等指标的变化,再逐步扩大。

基础设施挑战:计算资源的指数级需求

Noah Shinn 透露,他约 40% 的时间用于思考计算资源问题——这是 Instinct 面临的最核心瓶颈。

  • 核心矛盾在于:用户数以 10% 日增速 复合增长,意味着计算需求每周翻倍;而计算资源的采购前置时间长达 3-4 个月。如果按 5-8% 的保守增速计算,3-4 个月后用户数可达 1 亿。Shinn 面临的问题是:"你为 1 亿用户买计算资源吗?如果错了,成本是 3-4 倍。"
  • 成本控制方面,Instinct 通过定制化推理部署实现了显著优化:将不同工作负载(实时 vs. 批量)分配到不同部署形态,效率提升 3x、5x、8x 不等。Shinn 表示,Instinct 能以与 Opus 5(前沿模型)相同的性能运行,但成本"非常低"。
  • 关于未来计算需求,Shinn 认为个人代理的"主动性"将使其消耗的 token 量远超代码生成类产品。Instinct 的架构允许它在一天中随时"醒来"和"休眠"——例如凌晨 6 点醒来扫描当日安排,下午 4 点再次醒来执行预判任务。Shinn 判断:"我们才刚刚开始触及 token 需求的表面。"

竞争格局与增长策略

Noah Shinn 认为个人代理市场仍处于早期,竞争不是当前关注重点。

  • 关于 Muse(Amazon 推出的类似产品),Shinn 评价"它是一个好产品,但路径不同"——Muse 是"一个新应用和新界面",而 Instinct 追求"简单且极易访问"。
  • Shinn 指出,当前 AI 产品的实际渗透率仍然极低:"你走进附近的咖啡馆,看看有多少人正在以他们想象的方式使用 AI?很少。"
  • Instinct 采用邀请制增长,每位用户有 5 个邀请名额。从最初 200 名用户起步,日增长率从 1-2% 逐步攀升至当前的 10-11%,且零营销支出。Shinn 观察到,用户甚至将邀请挂在 eBay 上以 300 美元 出售——"这是我所见过的最强的口碑增长案例之一。"
  • 关于未来融资,Shinn 确认最新一轮融资约 10 亿美元,估值约 100 亿美元,由 Sequoia、Benchmark、KOTU 等领投。他强调资本用于"承担计算风险"和"跳出订阅模式的局部最优"——"我们可以很容易地让每个用户每月付 100 美元,但这不是我们的目标。"

界面演进:从应用到"无界面"

Noah Shinn 认为,所有软件最终将坍缩为一个简单界面,而 Instinct 正在朝这个方向演进。

  • 当前 Instinct 没有独立应用,用户通过 iMessage、WhatsApp、电话、邮件等现有渠道交互。超过 50% 的流量不通过 iMessage 运行。
  • Shinn 设想未来界面将更加简化:用户可能通过 AirPods 与代理进行实时语音交互,代理能识别用户何时在跟它说话、何时不是。"你走在路上,代理说'这份合同需要你审阅',你说'好的,放我日历上 15 分钟'——这就是未来。"
  • 在短期,Instinct 可能推出更丰富的表达界面(如动态生成旅行行程的网页),但长期趋势是"更简单"。Shinn 总结:"过去 20 年,每次你需要展示信息,就得建一个新应用。我认为所有软件都将坍缩为一个非常简单的界面。"

提及的标的

标的 嘉宾态度 关键数据
Muse (Amazon) 中性评价 "好产品,但路径不同"——Muse 是新应用,Instinct 追求简单访问
Uber Eats / DoorDash 看好(代理将增加交易量) 摩擦趋近零将提升使用频率
旅行行业(OTA) 看好(代理将重构) 50% 交易量来自旅行;精品酒店愿付 30% 佣金
Apple Pay / Amex 类比对象 免费用户、商家付费的商业模式参考
Shopify / Amazon / Apple 抽成率参考系 2.5-3% / ~10% / 30%

值得记住的判断

1. Noah Shinn 认为,用户信任代理需要约三周时间——40% 的用户在三周内分享信用卡,一旦分享,留存率达 80%。 信任是"鸡与蛋"问题:数据越多代理越有用,但用户应在自己舒适的节奏下分享。

2. Shinn 明确拒绝广告模式:"如果你不付钱,你就是产品。Instinct 不应影响用户行为以违背其利益。" 他对比 Google、TikTok 等平台——它们通过免费服务换取注意力,再向品牌出售。

3. Shinn 将安全问题拆解为"存储安全"和"新风险面"两个层面,后者需要与代理架构解耦的独立监控系统。 代理的每个行动在被执行前,由独立系统暂停、拦截并审批——"像一个看门狗"。

4. Shinn 认为,代理时代将"转化"而非"颠覆"数字服务行业——降低摩擦会增加交易量。 他以 Uber Eats 为例:用户只需说"点我常吃的",代理即可完成下单,这不会减少业务,反而可能增加。

5. Shinn 透露,他约 40% 的时间用于思考计算资源问题——核心矛盾是用户数 10% 日增速 vs. 计算资源 3-4 个月的前置时间。 如果按保守增速计算,3-4 个月后用户数可达 1 亿。

6. Shinn 提出"所有软件将坍缩为一个简单界面"的论断——过去 20 年每次需要展示信息就得建一个新应用,未来这一切将消失。 Instinct 当前没有独立应用,用户通过现有渠道交互,长期趋势是"更简单"。

7. Shinn 认为,代理将从"任务执行者"演进为"目标追求者"——用户设定高层次目标(如"三个月内达到这个配速"),代理自主规划并执行。 已有用户将整个小企业后端运行在 Instinct 上。

8. Shinn 将 Instinct 的邀请制增长描述为"我所见过的最强口碑增长案例"——零营销支出,日增长 10%,用户甚至以 300 美元在 eBay 上出售邀请。 每位用户仅有 5 个邀请名额,但每天约 10% 的用户选择用掉一个邀请。