这篇讲的是 Shopify 创始人 Tobi Lütke 谈如何用 AI 和独特思维打造创新公司。他认为 AI 像乐器，不同人用效果天差地别，不会取代工作，只会帮人做苦差事。他看好 Shopify 长期价值，强调公司要像“创新岛屿”一样保持独立，别被主流同化。重点提了三个标的：Shopify（创始人长期持有，商家为其他软件付的钱比给 Shopify 的多 10 倍）、Ruby 编程语言（被当作“岛屿”案例，31 年前创造，优化程序员幸福感）、Meta 的开源 AI 模型（帮助创造新“岛屿”，避免被大模型同质化）。
Shopify联合创始人兼CEO Tobi Lütke在Invest Like the Best节目中讨论了AI带来的最大变革、创始人模式（Founder mode）、提升组织温度以及“在创新岛屿上建设”的重要性。核心观点是，企业应脱离主流，在独立的“岛屿”上构建差异化创新，以保持竞争优势。Lütke强调，AI正在重塑人机交互的未来，而Shopify从个人项目发展为上市公司，始终秉持开放市场理念和独特的产品开发哲学。他提出，信任和原则是组织文化的基石，长期视角对投资者至关重要。
Tobi Lütke（Shopify 联合创始人兼 CEO）与主持人 Patrick O'Shaughnessy 探讨了 AI 如何重塑公司构建方式、创始人模式（Founder mode）的本质、以及企业应如何在主流之外建立「创新岛屿」。Lütke 认为，企业必须主动成为「遗传/模因岛屿」，保持与主流的分离，才能产生真正的差异化创新——而 Shopify 在零利率周期中一度被「架桥」到主流，导致决策被同化，如今正在重新建立主权。
Tobi Lütke 认为，AI 不应被视为替代白领工作的工具，而应被看作一种「乐器」，不同使用者从中获得的产出天差地别。
Lütke 分享了他用 AI 生成内部演讲的实验：他创建了多个 AI 角色（档案员、线性化师、幻灯片设计师等），让它们像真实团队一样协作，10-15 分钟内产出一场完整的演讲。关键发现是——需要有一个代表他本人的「项目经理」角色来把控方向，这与真实团队运作方式高度一致。
更令人惊讶的是，当他把这些 AI 角色放入一个 3D 虚拟办公室环境（由同事 Dan Bosher 在疫情期间构建）后，输出质量「显著提升」。因为角色们可以「自主移动」到不同区域、在「饮水机旁」偶遇交流——这些「快乐的意外」提升了协作质量。
> "I've come to think of a terrarium as not a tool, but actually as an instrument. If you send the wrong instruction in, it goes totally off the rails, just like if you pick up a flute and hit a wrong note."
> （意即：我把这个系统视为乐器而非工具。指令错误就会跑偏，就像吹笛子吹错音一样。）
推演：Lütke 认为 AI 不会取代白领工作，而是会「取代那些我们不想做的苦差事」，让人能花更多时间在判断力、品味和创造力上——这些才是「技术上可争论但真正独特的人类能力」。
Lütke 将创始人模式的核心定义为「温度」——创始人本质上是「放热型」（exothermic）的人，他们的使命是向系统中注入能量，并保护其他放热者不被政治机器驱逐。
Lütke 用「温度」比喻公司文化：大多数公司处于「室温」——这是熵增的平衡态。但最好的产品经理、工程师是「放热者」，他们不满现状、注入能量。然而，其他人会本能地试图「冷却」他们——通过政治手段把这些人排挤出去。
创始人的独特价值在于：
1. 自身就是放热源——从顶层向整个组织注入热量
2. 保护其他放热者——让针对他们的政治手段失效
> "Founders are not room temperature people by definition. The act of starting a company is you're trying to inject heat into planet Earth."
> （意即：创始人从定义上就不是室温型的人。创办一家公司就是在向地球注入热量。）
具体做法：Lütke 在疫情期间面临高管离职潮时，直接去了 Shopify 的「创始人 Slack 频道」（历次人才收购中积累的创始人），说「你们以前都负责过别人的生计，知道该怎么做。来吧。」他提拔这些「跳过多级」的人担任要职，而非遵循传统的资历阶梯。
关键区分：Lütke 强调「高能力-低自我」（high merit-to-ego ratio）比「天才混蛋」更重要——后者会变得有毒。他容忍自信（只要能力匹配），但零容忍恶意行为。
Lütke 提出，创新来自「岛屿」——与主流分离的独立系统，而互联网时代最大的危险是「桥梁」让岛屿被主流同化。
他用达尔文在加拉帕戈斯群岛发现雀鸟的故事类比：基因隔离产生物种多样性。同样，模因（思想）的隔离产生创新多样性。但互联网已经「连接了一切」，真正的岛屿越来越少。
Ruby 语言的例子：Ruby 由松本行弘（Yukihiro Matsumoto）31 年前创造，优化目标是「程序员幸福感」——这是一个审美选择。它不强迫任何人使用，但使用者热爱它。这就是一个「产出礼物的岛屿」。
Shopify 的岛屿哲学：
推演：Lütke 认为，AI 大模型有「同质化」的危险，但开源模型（如 Meta 的 Llama）正在创造新的岛屿——「现在所有这些小岛屿都可以形成，说『嘿，这里是我们的事』。」
Lütke 的产品哲学是：人类是「绝对了不起的」，计算机是「不可思议的」，而 Shopify 的使命是把这两者结合起来，把力量交给尽可能多的人。
核心原则：
具体案例：Shopify 的「杀手级功能」一直是把复杂性驯化成「无需培训即可使用的界面」。Lütke 指出，Shopify 常常是商家整个技术栈中最便宜的软件——「他们为 CRM 支付的费用是 Shopify 的 10 倍，这太搞笑了。」
理想状态：Lütke 描述了 Shopify 产品的终极形态——「你快速聊几句或发封邮件，告诉我们你想卖什么，然后一个完美的网站就出现了，可能针对每个访客个性化定制，有人下单后我们直接『传送』商品。但我们还没攻克物理学的传送问题……不过 AI 已经进步了很多。」
Lütke 认为，信任是公司最可防御的资产，而投资者应该寻找那些「愿意做正确的事，即使有更容易的选择」的团队。
信任的构建：
对投资者的建议：
| 标的 | 嘉宾态度 | 关键数据 |
|---|---|---|
| Shopify | 看好（长期持有） | 成立 20 年；2015 年上市估值 $1.5B；创始人投票权 40%；商家为 CRM 支付的费用是 Shopify 的 10 倍 |
| Ruby 语言 | 正面引用（岛屿案例） | 由松本行弘 31 年前创造 |
| Meta（开源模型） | 正面引用 | 提供开源 AI 模型，创造新的「岛屿」 |
| Anthropic | 正面引用 | 其模型「有不同的语调」，是好的差异化 |
| OpenAI | 中性引用 | 其模型从学术界「岛屿」产出并快速传播到主流 |
1. 「AI 是乐器，不是工具」（Tobi Lütke）——不同使用者从同一系统获得的产出天差地别，就像同一把笛子在不同人手中。关键在于学会「演奏」它。
2. 「公司有温度，创始人是放热者」（Tobi Lütke）——大多数公司处于「室温」的熵增平衡态，而创始人通过注入能量并保护其他放热者来维持组织的「高温」和高速运转。
3. 「创新来自岛屿，互联网时代最大的危险是桥梁」（Tobi Lütke）——达尔文的加拉帕戈斯雀鸟证明基因隔离产生多样性；同样，思想隔离产生创新。Shopify 在零利率周期中被「架桥」到主流，导致决策被同化。
4. 「不付出代价就不叫原则」（Tobi Lütke）——真正的原则必须在有更容易的选择时仍然坚持。Shopify 放弃 fulfillment network 转向 AI 就是例证。
5. 「饱和海绵变革管理法」（Tobi Lütke 自创框架）——把所有变革一次性加载到组织中，因为「人们会介意，但介意程度不会超过饱和点」。长周期渐进式变革反而更不符合人类心理。
6. 「GPT-4 的潜在价值我们只提取了个位数百分比」（Tobi Lütke）——即使不再有新模型，仅靠现有模型也能在未来 10 年创造约 $10 万亿价值。AGI 的定义之争对大多数人来说不重要。
7. 「产品好是因为做产品的人『在乎』」（Tobi Lütke）——他们把「在乎」注入产品，用户能感受到。这是 Shopify 20 年如一日的核心驱动力。
8. 「正确不是多数人的意见，而是第一性原理的真实」（Tobi Lütke）——如果公司文化奖励「共识正确」而非「事实正确」，就会滑向主流平庸。真正的信任来自有人不同意你且是对的。