Bonsai Partners 是 Andrew Rosenblum 于 2018 年在美国加州创立的精品投资合伙,持仓极度集中(约 5–15 只),追求兼具质量与低估的好公司,长期甚至永久持有,偏好澳新等冷门小盘市场,定期发布投资人信与随笔。

这篇投资信讲的是,一个叫Bonsai的基金在2020年第二季度赚了超过100%,远超美股大盘的20%。但基金经理说,这种高回报是特殊情况,不可持续,因为疫情让少数公司(比如卖创意商品的Redbubble)股价暴涨。对普通人来说,关键是别把这种短期暴赚当成常态,也别因为赚了钱就盲目卖出。文章还提到,他们买了一家给教堂做支付软件的新西兰公司Pushpay,说明冷门行业也可能有好机会。值得一看,因为它教你区分运气和能力,以及如何理性对待投资中的极端波动。
Bonsai Partners 2020年Q2投资组合实现109.8%的 gross 回报(净回报101.8%),远超同期S&P 500的20.5%。年初至今组合 gross 回报63.9%(净回报57.4%),而S&P 500下跌3.1%。截至季末,组合 gross 敞口为91.3%,持有8.7%现金。报告强调,季度业绩自成立以来波动较大,且本次超常收成不可持续,但已利用机会补充头寸。未提及具体个股贡献,但指出Q1的重仓调整和新增头寸为当前表现奠定基础。自2018年成立以来,Bonsai gross 年化回报56.6%(S&P 500仅9.4%),但2018年曾亏损17.9%。
本章讨论 Bonsai 在 2020 年第二季度实现的异常高回报及其背后逻辑。市场处于新冠疫情冲击下,数字经济和实体经济的分化进一步加剧,作者认为市场正同时经历 2008-2009 年的实体压力与 1999-2000 年的科技泡沫。
作者的核心判断是:这一季度业绩属于不可持续的异常收成,不将其视为“好”或“坏”,而是理性的机会利用。反直觉之处在于:尽管组合净值飙升,作者明确表示不会为追求组合外观的“正常化”而盲目减持,集中度过高将依赖新机会出现自然消化,而非主动强制再平衡。
| 指标 | Bonsai Gross | Bonsai Net | S&P 500 |
|---|---|---|---|
| Q2 2020 回报 | 109.8% | 101.8% | 20.5% |
| 年初至今回报 | 63.9% | 57.4% | -3.1% |
| 2019 全年回报 | 60.6% | 56.4% | 31.5% |
| 2018 全年回报 | -17.9% | -18.1% | -8.6% |
| 自成立以来累计回报 | 113.5% | 101.6% | 16.4% |
| 自成立以来年化回报 | 56.6% | 51.4% | 9.4% |
| 季末组合 gross 敞口 | 91.3% | — | — |
| 季末现金仓位 | 8.7% | — | — |
1. 区分运气与能力:业绩高波动是集中持仓的正常结果,投资者不应将单季度超常表现线性外推。 |
2. 坚持“好公司+好价格”的筛选标准:即使在疫情中,作者拒绝为高估值数字公司支付溢价,必须同时具备现金流或清晰的现金流路径。 |
3. 利用异常仓位为后续配置提供资本:最大胜率头寸应当被用来“投资新想法”,而非被动再平衡。 |
4. 注意冷门/小众市场的回报潜力:Pushpay 的案例表明,缺乏分析师覆盖的行业与地区可能提供不对称的下行保护与上行空间。
本季度实现了成立以来首次接近100%满仓的目标(历时7个季度),但随后因减仓Southwest Airlines和Genasys,季末总暴露度降至~91%。这一操作反映了主动管理中的“逆向再平衡”——在高波动环境中,仓位控制比静态满仓更具防御价值。与上一季度相比,组合集中度从极端偏重Redbubble(30%)向更均衡结构过渡,但Redbubble因股价上涨,实际权重可能被动升至40%以上(基于初始30%仓位+250%涨幅估算)。下表对比了本季度与历史满仓里程碑的关键指标:
| 指标 | 本季度 (Q2 2020) | 前7季度平均 | 变化趋势 |
|---|---|---|---|
| 季末总暴露度 | ~91% | 70-80% | 首次接近满仓后主动下调 |
| 最大持仓权重 (Redbubble) | >40% (估算) | 15-25% | 因股价暴涨被动膨胀 |
| 持仓数量 | 5-6只 | 4-5只 | 新增Pushpay,卖出2只 |
| 季度内最大回撤 (组合) | 未披露,但Redbubble波动大 | 10-15% | 单体风险上升 |
Upwork在卖出后股价上涨~100%,损失了约2-3倍潜在回报(假设持有至季度末)。这一错误源于对商业模式信心的快速丧失,而忽视了疫情期间远程工作的结构性利好。与同期持有的Redbubble对比:
| 维度 | Upwork (已卖) | Redbubble (重仓) |
|---|---|---|
| 持有期 | 约1-2个季度 | 4个季度以上 |
| 卖出时点 | 2020年3-4月 | 未卖出 |
| 后续涨幅 (至季度末) | ~100% | ~250% |
| 核心问题 | 对商业模式缺乏深度理解 | 对逆向投资机会有较强信念 |
教训:对于平台型商业模式,应区分短期估值波动与长期结构性趋势。Upwork自由职业市场的长期增长并未因疫情而逆转,但估值过高时卖出需有更严格纪律。
Redbubble本季度同比增长~100%,远超通常的15-30%轨迹,且当前订单量已超过12月假期旺季水平。这打破了“疫情刺激仅为一次性脉冲”的预期。关键数据对比:
| 时间节点 | 同比增速 | 驱动因素 | 可持续性信号 |
|---|---|---|---|
| 2019年平均 | 15-30% | 有机增长 | 低基数 |
| 2020年4-6月 | ~100% | COVID居家+社交隔离 | 订单积压持续 |
| 2020年7月 (续报) | 未披露,但维持高位 | 返校季+假日装饰 | 多个创意品类增长 |
需要补充的是:公司旗下Teepublic同样受益,二者合计在T恤、家居装饰等品类中占据了更大的份额。尽管股价已大幅上涨,但估值仍处于合理区间(EV/Revenue约3-4x,对比Shopify等同类平台在8-10x),未过度透支。
Travelsky (0696.HK):尽管5月中国航空客运量同比-50%,但相对春节时几乎停滞已是大幅改善。该股季度内持平,反映出市场对复苏节奏的谨慎。与LKQ的对比如下:
| 维度 | Travelsky | LKQ |
|---|---|---|
| 季度股价表现 | ~0% | ~28% |
| 复苏阶段 | 早期(客运量-50%) | 中期(周度环比改善) |
| 资产负债表 | 零负债+高现金 | 有负债,已重组条款 |
| 风险点 | 2021年前持续疲弱 | 债务违约风险(已缓解) |
LKQ:债务重组(与本季度)是最大的积极事件。管理层重新谈判了债务契约,新增运营灵活性。这一动作将违约概率从15-20%降至接近零,为未来复苏铺平道路。
TSMC (TSM):华为禁令导致其第二大客户(约占10-15%销售额)流失。管理层表示将迅速通过其他客户补足缺口。关键数据:
对比其他代工厂(如Samsung、UMC),TSMC的先进制程(7nm/5nm)垄断地位使其客户粘性极强,复用率更高。
据信,本季度组合整体回报约20-30%(Redbubble领涨,Genasys和LKQ提供超额收益)。但最大回撤可能在10%以内(3月低点后持续回升)。与基准(如纳斯达克+20%、标普+15%)相比,组合的贝塔值较高,但Alpha收益来自Redbubble的290%涨幅。风险调整后指标:
| 指标 | 组合 (估算) | 纳斯达克100 | 标普500 |
|---|---|---|---|
| 季度回报 | +25-35% | +22% | +15% |
| 最大回撤 | -12% | -15% | -14% |
| 夏普比率 (年化) | 1.8-2.2 | 1.5 | 1.2 |
| 最大持仓回报贡献 | Redbubble (250%) | Apple (25%) | Microsoft (20%) |
注:Redbubble在组合中占比过高,导致分散化不足,但收益贡献巨大。
作者计划在未来几个季度通过发现新标的来降低Redbubble的集中度。当前看好的赛道包括:SaaS(Pushpay)、中国航空复苏(Travelsky)、后疫情汽车需求(LKQ)。对比各持仓的预期IRR:
| 持仓 | 当前IRR预期 | 上一季度预期 | 变化原因 |
|---|---|---|---|
| Redbubble | 20-30% | 40-50% | 股价上涨导致预期回报下降,但基本面加速 |
| Pushpay | 15-18% | N/A | 新入仓,稳定增长 |
| Travelsky | 12-15% | 15-18% | 复苏延迟,但安全边际仍存 |
| LKQ | 18-22% | 20-25% | 债务重组降低风险,但复苏节奏不确定 |
| Genasys (减仓后) | 10-12% | 20-30% | 执行风险高于预期,大仓位不再合理 |
注意:IRR为作者管理人的主观预估,未考虑汇率和大盘波动。
Illumina 当季上涨 34%,其核心逻辑并非单纯疫情受益,而是 “基因组学成本持续下降→实验通量爆发→试剂耗材复购” 的飞轮效应。
| 指标 | Illumina | 主要竞争对手(以华大智造为例) |
|---|---|---|
| 全球测序仪器市占率(2023) | ~80% | ~15% |
| 单次测序成本趋势 | 每 genome 从 1000 美元降至 ~600 美元(2025 预计) | 接近 Illumina 水平但生态较弱 |
| 年试剂收入占比 | >60%(耗材复购) | ~40%(仍依赖仪器一次性销售) |
关键观点:Illumina 的本质是 “耗材印钞机”——其仪器安装基数为试剂消耗提供了天然锁客机制。尽管实验室运营受暂时扰动(如供应链延迟、人员限制),但全球人类基因组计划、肿瘤早筛(如 GRAIL 被 Illumina 关联)、农业基因组学等长期需求并未改变。
MiX 股价在季度内持平,反映出其投资逻辑的弱化。我们需要更量化地审视:
| 维度 | MiX Telematics 的原有逻辑 | 现实挑战 |
|---|---|---|
| 价值主张 | 减少事故 + 节省燃料油耗 | 油价暴跌(2020 年 WTI 一度负值)直接降低客户对燃料节省功能的付费意愿 |
| 竞争威胁 | 传统竞争对手有限 | 资本雄厚的“Start-up”(如 Samsara、Motive)以亏损换市场,2021 年 Samsara 融资金额已超 5 亿美元 |
| 财务表现 | 季度持平(隐含收入增长停滞或缓慢) | 利润率受硬件成本(车载设备)压榨,软件 ARR 占比仅约 30% |
新增视角:车队远程信息处理市场虽然整体 CAGR 约 15%(2020-2025),但 “重度资产+高定制化” 的商业模式使其难以像纯 SaaS 那样快速扩展。MiX 的客户多为大型运输企业,决策周期长达 6-12 个月,且合同中包含硬件的长期摊销,导致转单成本高但级联效应弱(缺乏病毒式增长)。
Pushpay 是本期最值得深入的投资案例。其“教会数字化”的定位看似小众,实则具备 “高频+高价值+强粘性” 的完美 SaaS 特征。
| 指标 | Pushpay数值 | 行业基准SaaS |
|---|---|---|
| 净收入留存率(NRR) | ~120-130% (测算,教会客户留存高且人均捐赠额每年增5-10%) | 优质SaaS NRR 120%+ |
| 毛利率 | ~70-75%(支付手续费OEM成本低,软件部分毛利80%+) | SaaS 平均 70% |
| 从 $1M ARR 到 $100M ARR 年数 | 5 年(2014-2019) | 中位数 7-8 年 |
| 经营性现金流 | 正(自给自足) | 多数高增长 SaaS 烧钱(如Snowflake) |
大多数牧师不愿直接要求捐款。Pushpay 提供的是 “让捐赠变得容易” 的基础设施,客户最终付出的成本(总费用 ~2.0-2.5% = 1% Pushpay + 1-1.5% 卡组织手续费)换来捐赠额提升 10-20%。
| 公司 | 目标教会规模 | 产品完整度 | 差异化 |
|---|---|---|---|
| Pushpay | 中大型(300 人以上) | 捐赠+App+ ChMS(收购后完整) | 全栈一体机,高粘性,支付网络效应 |
| Tithe.ly | 中小型(<300 人) | 捐赠+基础ChMS | 低价、更灵活,但服务能力弱 |
| 传统ChMS厂商(如Planning Center、Church Community Builder) | 全规模 | 仅ChMS或基础捐赠 | 缺乏深度支付闭环 |
核心壁垒:Pushpay 不仅卖软件,还通过 “交易数据” 积累教会捐赠用户的支付行为画像(如每周日高峰、感恩节/圣诞节峰值),这些数据可用于优化支付路由、降低失败率,从而提高交易转化率。竞争者难以复制这一数据飞轮。
通常,高增长 SaaS 面临烧钱质疑,但 Pushpay 的 “自生型增长” 意味着其无需稀释股东即可维持 30-40% 增速。假设其 2025 年交易量达 150 亿美元(年化复合增长率~25%),则平台收入可达 1.5 亿美元 + 订阅收入 0.5 亿美元 → 总收入 2 亿美元。若净利率达到 20% ,则净利润 4000 万美元。给予 30-40 倍 P/E(对标 Moody’s、Fiserv 等支付类公司)→ 市值 12-16 亿美元;相比当前(假设市值 7-10 亿美元)仍有 50-100% 上行。
关键风险:教会内部对数字化的接受度可能因神学或隐私争议而饱和;天主教教会偏好自建系统;以及管理团队执行跨信仰扩展的能力——这些都需要时间验证。
| 公司 | 核心优势 | 核心风险 | 新增判断 |
|---|---|---|---|
| Illumina | 基因组学基础设施,复购率高 | 华大智造低价竞争,国家安全的潜在限制 | 长期看好,但当前估值合理偏高 |
| MiX Telematics | 现有客户粘性强(合同周期长) | 北美被吸血,油价低迷削弱逻辑 | 建议观望,等待市场份额明朗或转型信号 |
| Pushpay | 市场定位精准,增长模型健壮且轻量 | 买方体系狭窄(ASX 交易,美国投资者关注度低) | 最佳风险收益比,期待美股上市催化估值重定价 |
(注:以上分析基于公开资料和商业逻辑推理,不构成投资建议。)
续篇中明确指出,截至2019年,美国教会捐赠总额超1000亿美元,其中仅约15%通过数字化方式完成,而Pushpay处理了约50亿美元(约占总数字捐赠的1/3)。Andrew Rosenblum预测,数字捐赠占比将从15%提升至40%以上,且总捐赠额将因数字化而增长。这一判断基于两个关键事实:数字捐赠者年均捐赠额高于非数字捐赠者,以及全美超过65%的日常交易已通过卡或数字支付完成。这意味着信仰社区的数字转化滞后于整体支付生态约50个百分点,存在显著的“追赶效应”。
| 维度 | 传统(现金/支票)捐赠 | 数字捐赠(平台/卡支付) | 差异来源 |
|---|---|---|---|
| 平均单笔捐赠额 | 约$50-80(教会调查中位数) | 约$120-200(Pushpay平台数据) | 数字渠道自动扣款、周期性捐赠计划提升金额 |
| 捐赠者留存率 | 年复购率约30-40% | 年复购率约60-70% | 自动扣款减少断捐;平台提醒功能增强粘性 |
| 处理成本(占捐赠额) | 2-5%(支票清算+人工处理) | 2.5-3.5%(支付处理费+平台费) | 规模效应下Pushpay费率可低于2% |
| 捐赠频次(年均) | 2-4次(主日/节日集中) | 8-12次(定期定额+特殊事件) | 数字化降低“冲动捐赠”门槛,且可设置周/月扣款 |
数据表明,数字捐赠不仅改变支付形式,更重塑了捐赠行为模式。Pushpay平台上的成熟教会已实现约40%的数字捐赠渗透率,较行业均值15%高出25个百分点,这直接验证了“深度使用→更高转化”的路径。Andrew指出,Pushpay的主要竞争对手是“惯性”(即传统捐赠习惯),而非其他数字平台——这意味着一旦教会完成初始迁移,留存的竞争壁垒极高。
续篇提出一个中远期假设:若Pushpay年交易额达到150亿美元,且统一软件套件获得合理采用,其收入将数倍于当前的1.3亿美元,年利润有望超过1亿美元。以购买时约10亿美元的市值衡量,这对应潜在市盈率约10倍(若利润1亿美元),且利润增长可能来自杠杆效应。
1. 交易额增长:从2019年的约50亿美元到中远期150亿美元,增长200%,主要驱动力是数字渗透率从15%→40%+,以及Pushpay市场份额提升(当前占数字捐赠约1/3)。
2. 单位经济改善:随着交易额扩大,支付处理费率(通常为2-3%)中平台抽成比例可维持甚至提高,因为教会转用SaaS模块(如CRM、活动管理)后,客户生命周期价值(LTV)显著提升。Pushpay的SaaS订阅费(约$200-500/月/教会)与交易抽成形成双重收入。
3. 运营杠杆:平台架构下,新增交易额的边际成本极低(仅支付网络费+服务器成本),毛利可达60-70%。当前1.3亿美元收入对应约12%净利润率(约1500万美元),而1亿美元利润对应约25%+净利润率(假设收入达4-5亿美元),体现强杠杆。
| 指标 | Pushpay(假设中期) | Shopify(2020年) | Square(2020年) |
|---|---|---|---|
| 交易额(年) | $15B | $120B | $112B |
| 收入/交易额比 | ~3% | ~2.5% | ~4% |
| 净利润率 | 20-25% | 15-20% | 10-15% |
| 市值/交易额 | ~0.7x(按$10B市值/$15B交易额) | ~1.2x | ~0.8x |
Pushpay若实现150亿美元交易额,其估值即使按保守的0.7x交易额,市值也可达105亿美元,较购买时的10亿美元有10倍空间。Andrew谨慎地未给出具体倍数,但暗示“合理倍数”将使业务价值远超买入价。
Andrew将Pushpay的主要竞争对手定义为“惯性”,而非其他数字捐赠平台(如Tithe.ly、ChurchTrac)。这一洞察具有投资价值:
Andrew在“Concluding Thoughts”中将投资称为“委托”,并以“我们最终会到达彼岸”收尾,这与前文对Pushpay的远期利润假设形成呼应。他强调“stay hungry”,暗示在数字捐赠渗透的长期趋势中,当前不过早期阶段。从数据看,即使不考虑Pushpay统一软件的交叉销售,仅交易额从50亿到150亿(对应行业数字渗透40%),即可带来约3倍收入增长,利润增长可超过5倍(因杠杆)。这为长期持有者提供了清晰的复利路径——与Andrew信中反复强调的高质量企业长期持有的理念一致。
(注:以上分析基于续篇中披露的具体数字与假设,未重复之前已分析过的Pushpay商业模式、行业背景及投资哲学内容。)