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Robotti & Company季度报告30 Sep 2025来源: advisors.robotti.com

Robotti & Company Advisors Q3 2025 Letter

Robotti & Company 是 Bob Robotti 于 1983 年在纽约创立的深度价值精品行,专注被市场抛弃的周期性行业——能源服务、建材、航运,持有期以年计,偶以股东信推动公司治理,管理约 6.5 亿美元。Bob 被视为格雷厄姆传统下最坚定的周期价值猎手之一。

Bob Robotti · 1983 · 美国纽约深度价值 / 周期反转

Robotti & Company Advisors Q3 2025 Letter

一句话导读

这篇讲的是AI会不会让传统选股方法过时。作者认为,AI只是工具,没法替代人的独立判断和耐心。现在市场太集中在少数AI股票,像1990年代末的互联网泡沫,少数公司涨、多数股票不涨,这种差距过去很少见。对普通投资者来说,别追高AI股,多看看那些被冷落、现金流好但估值低(定价为冷漠)的公司,比如能源、材料等实物资产。历史表明,泡沫破裂后,价值股反而表现更好。值得一看,因为它用数据和逻辑解释了为什么现在要警惕集中风险。

AI 摘要AI 生成 · 可能有误 · 以原文为准

Robotti & Company Advisors 在2025年第三季度报告中指出,AI并未使基本面投资过时,反而凸显了人类判断力的价值。核心观点是:AI擅长模式识别和数据处理,但价值投资在人类行为、结构变化和激励机制等灰色地带中仍有优势。报告强调,当前市场高度集中,标普500指数的大部分涨幅来自少数AI相关科技公司,类似1990年代末的互联网泡沫。从2000年1月到2005年1月,标普500和纳斯达克均录得负回报,而纪律性价值投资者却取得了强劲表现。Robotti的持仓与主要指数差异显著,因其避免投资AI驱动的高估值股票,坚持估值纪律,以追求更可持续的回报。

全文约 4 分钟 · 5 个章节
深度解读

主题与背景

本章讨论AI是否使基本面投资过时。作者认为,市场普遍认为AI让信息优势消失,但这一观点混淆了“信息”与“洞察力”。当前市场高度集中,标普500指数涨幅主要由少数AI相关科技公司驱动,类似1990年代末的互联网泡沫。

核心观点

  • AI是工具,不是替代品:AI擅长模式识别和稳定框架下的预测,但价值投资在人类行为、结构变化和激励机制等“灰色地带”仍有优势。独立判断、耐心和拥抱不适感是算法难以复制的持久优势。
  • 当前市场集中度不可持续:标普500市值加权指数在过去24个月跑赢等权指数近30个百分点,这一差距自互联网泡沫以来未见。历史表明,这种分歧后,等权指数长期表现更优,且泡沫破裂时,价值投资者往往表现强劲。
  • 反直觉判断:作者不认为AI相关公司是“坏投资”,但认为它们已被定价为“完美预期”,而作者持仓的公司“定价为冷漠”——估值已嵌入低预期,却产生强劲现金流。这为未来回报提供了安全边际。

关键论据与数据

  • 市场集中度数据:过去24个月,标普500市值加权指数跑赢等权指数近30个百分点,为互联网泡沫以来最大差距。
  • 历史对比:2000年1月至2005年1月,标普500和纳斯达克均录得负回报,而纪律性价值投资者取得强劲绝对表现。
  • AI生态系统案例:NVIDIA通过向客户进行巨额现金投资(变相折扣芯片),形成自我强化的资本流动,暗示生态增长依赖内部循环而非外部需求。
  • 持仓差异:作者组合与主要指数高度不相关,因避免投资AI驱动的高估值股票,坚持估值纪律。
图
指标 当前市场 互联网泡沫时期
市值加权 vs 等权指数差距 过去24个月跑赢近30个百分点 类似幅度,随后泡沫破裂
市场驱动因素 少数AI相关科技公司 少数互联网公司
后续表现 作者预期价值股跑赢 2000-2005年价值股跑赢

涉及的公司/资产

  • NVIDIA:案例角色——通过向客户投资变相折扣芯片,显示AI生态依赖自我强化的资本流动。作者未直接看空,但暗示估值风险。
  • Interfor Corporation:已退出持仓。原因:宣布增发约15%股份(融资约1.25亿加元),稀释现有股东;木材价格疲软导致减产约1.45亿板英尺(正常产量的12%);美国软木关税上升。作者认为管理层被迫优先考虑生存,无法在低迷期创造股东价值。
  • West Fraser Timber (WFG):继续持有。作者认为其资产负债表强劲,具备逆周期扩张能力,规模和地理多元化使其能承受甚至受益于行业压力。看多。

投资启示

  • 避免追逐AI泡沫:当前AI相关股票估值已计入完美预期,投资者应警惕集中度风险。历史表明,泡沫破裂后,价值股往往跑赢。
  • 关注被忽视的实物资产:资本正从实物世界(能源、材料)流向数字前沿,但数字世界仍依赖这些基础资源。作者认为这些领域提供稀缺性、现金流和显著错误定价。
  • 坚持估值纪律:在动量驱动的市场中,耐心和价格纪律是竞争优势。投资者应寻找“定价为冷漠”的公司——低预期、强现金流、基本面支撑。