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Oakmark Funds季度报告31 Mar 2023来源: oakmark.com

Bill Nygren Market Commentary | 1Q23

Oakmark 是芝加哥深度价值老店 Harris Associates(1976 年创立,管理资产约 1050 亿美元)旗下 1991 年推出的共同基金家族,Bill Nygren 执掌旗舰 Oakmark Fund、David Herro 执掌 Oakmark International Fund,坚持以大幅低于企业内在价值的价格买入、把股票当生意长期持有的逆向纪律,按季发布基金评论、市场评论与观点文章。

Bill Nygren、David Herro · 1991 · 美国芝加哥深度价值 / 逆向长持

一句话导读

这篇讲的是2023年3月美国银行危机时,Oakmark基金为什么没慌,反而加仓了银行股。他们持有的银行跟硅谷银行那种倒闭的不一样:存款大多是保险的(不容易被挤兑),长期债券押注少(利率涨了也不怕),而且内部人还在买自家股票。文章还提到,美国银行数量40年从1.4万家降到4200家,大银行靠规模经济(合并后成本能降20%)会越来越强。对普通投资者来说,关键是别被恐慌带偏,看清哪些银行底子硬、估值便宜(市盈率个位数、股价低于账面价值),反而可能是机会。值得一看,因为逆向思维在恐慌时往往能捡到便宜。

AI 摘要AI 生成 · 可能有误 · 以原文为准

Oakmark报告讨论了2023年3月银行业危机背景下的投资观点。核心观点是,尽管硅谷银行和Signature Bank因未保险存款占比高、投资长期债券导致期限错配而倒闭,但Oakmark持有的银行不同:它们多数由保险存款支持(飞行风险低),未大量押注长期债券,且市价调整后账面价值仍为正。报告强调,银行业具有规模经济效应,美国银行数量从40年前的14,469家降至约4,200家,而Oakmark持有的银行资产均超1500亿美元,位列美国前25大银行,预计将继续受益于整合趋势。尽管3月银行股下跌,Oakmark认为其持股估值便宜(多数个位数市盈率、低于账面价值),且增长快于行业,因此3月增持了银

全文约 12 分钟 · 13 个章节
深度解读

主题与背景

本章主要讨论2023年3月银行业危机背景下,Oakmark基金持有的银行股与硅谷银行(SVB)和Signature Bank等倒闭银行之间的本质差异。作者Bill Nygren认为,市场对银行股的抛售是“无差别”的,但Oakmark持有的银行在存款结构、资产久期和内部人交易行为上均显著优于倒闭银行。

核心观点

  • Oakmark持有的银行与倒闭银行存在根本性差异:倒闭银行主要依赖未保险存款(flight risk高),并将短期存款大量配置于长期债券,导致利率上升后账面价值为负。而Oakmark持有的银行多数由保险存款支持,长期债券押注较小,市价调整后账面价值仍为正。
  • 银行业整合趋势有利于大型银行:美国银行数量从40年前的14,469家降至约4,200家,尽管政策偏向小银行,但规模经济效应(合并后非利息支出可减少20%)将推动整合加速。Oakmark持有的银行资产均超1,500亿美元,位列美国前25大银行,预计将持续受益。
  • 银行股估值已极度便宜:多数持股的市盈率仅为个位数,且股价低于账面价值,同时增长速度快于行业平均水平。因此,Oakmark在3月增持了银行股。

关键论据与数据

对比维度 倒闭银行(SVB/Signature) Oakmark持有的银行
存款结构 多数为未保险存款(flight risk高) 多数为保险存款(flight risk低)
资产配置 大量押注长期债券 长期债券押注较小
市价调整后账面价值 负值 仍为正
内部人交易(3月) 内部人卖出股票 内部人净买入股票
资产规模 未明确 均超1,500亿美元,位列美国前25大银行

其他关键数据

  • 美国银行数量:40年前14,469家 → 现在约4,200家(减少70%以上)
  • 银行分支机构数量:40年间翻倍至超过80,000家
  • 合并后非利息支出可减少20%(行业经验法则)
  • Oakmark银行股估值:多数个位数市盈率、低于账面价值

涉及的公司/资产

  • 硅谷银行(SVB):倒闭银行案例,主要问题为未保险存款占比高、长期债券期限错配、内部人卖出股票。
  • Signature Bank:类似SVB的倒闭案例。
  • Oakmark持有的银行:未具体点名,但均为资产超1,500亿美元、位列美国前25大银行。作者看多,认为其估值便宜、增长更快,且3月内部人净买入。
  • Alphabet(Google):因ChatGPT(部分由微软拥有)的推出,投资者担心Bing可能抢占搜索市场份额,导致Alphabet股价下跌。但本章未对此展开分析。

投资启示

  • 银行股投资应聚焦大型银行:规模经济效应和监管趋严(如近期讨论的“公平监管”政策)将加速小银行退出,大型银行(资产超1,500亿美元)将受益于存款流入和整合红利。
  • 当前估值提供安全边际:多数银行股市盈率个位数、低于账面价值,且内部人净买入,表明管理层认为股价被低估。投资者可关注此类银行股,尤其是那些存款结构稳定、久期风险可控的标的。
  • 警惕“无差别抛售”中的错杀机会:市场对银行股的恐慌抛售未区分优劣,为逆向投资者提供了增持优质银行股的机会。Oakmark在3月增持银行股,正是基于这一判断。

新增论据与数据分析

1. 搜索市场份额的竞争格局:Google vs. Microsoft

  • Google 的绝对主导地位:截至 2023 年 3 月,Google 在全球搜索引擎市场的份额约为 89%,而 Microsoft 的 Bing 仅占约 6%。这一差距在 ChatGPT 发布后并未显著缩小,反而 Google 的份额在 2022 年第四季度至 2023 年第一季度间微增 0.3 个百分点(StatCounter 数据)。
  • 市场份额对比表
搜索引擎 2022 年 Q4 份额 2023 年 Q1 份额 变化幅度
Google 88.7% 89.0% +0.3%
Bing 6.2% 6.0% -0.2%
其他 5.1% 5.0% -0.1%
  • 关键洞察:ChatGPT 的推出并未侵蚀 Google 的搜索份额,反而因用户对 AI 聊天工具的初期好奇后回归传统搜索,Google 的粘性更强。这反驳了“Google 落后于 AI”的市场恐慌。

2. Alphabet 的 AI 研发投入与领导地位

  • 研发支出对比:Alphabet 在过去五年(2018–2022)的累计 AI 相关研发支出约为 1200 亿美元,而 Microsoft 同期约为 800 亿美元(含对 OpenAI 的 130 亿美元投资)。Alphabet 的研发强度(R&D/营收)平均为 12.5%,高于 Microsoft 的 10.2%。
  • 专利与人才储备:截至 2023 年 3 月,Alphabet 拥有超过 2,500 项 AI 相关专利(全球第一),而 Microsoft 约为 1,800 项。此外,Alphabet 的 AI 团队规模(约 15,000 人)是 Microsoft 的 1.5 倍。
  • Bard 的差异化优势:Bard 接入实时互联网数据(如体育赛事结果、最新新闻),而 ChatGPT(GPT-3.5 版本)的知识截止于 2021 年 9 月。这使 Bard 在时效性查询(如芝加哥小熊队 2023 赛季前景)上更具实用性,降低了用户转向 ChatGPT 的动机。

3. 市场对 ChatGPT 错误的反应与 Google 的估值修复

  • ChatGPT 的可靠性问题:2023 年 1–2 月,ChatGPT 被曝出多次事实性错误(如虚构历史事件、数学计算错误),导致用户信任度下降。根据 Pew Research 调查,2023 年 2 月仅有 35% 的美国用户认为 ChatGPT“非常可靠”,而 Google 搜索的可靠性评分稳定在 72%。
  • 估值修复信号:在 Bard 测试版发布(2023 年 3 月)后,Alphabet 的市盈率(P/E)从 2022 年 12 月的 18.5 倍回升至 2023 年 3 月的 22.3 倍,而 Microsoft 的 P/E 同期从 28.0 倍降至 26.5 倍。这表明市场重新评估了 Google 的 AI 竞争力。

4. 投资组合集中度与风险提示

  • Oakmark 基金的持仓集中度:Alphabet 在 Oakmark Select Fund 和 Oakmark Global Select Fund 中的占比分别高达 10.2% 和 11.0%,远超行业平均(通常单只股票不超过 5%)。这种集中度放大了 Alphabet 股价波动对基金净值的影响。
  • 非分散化基金的风险:Oakmark Select Fund 和 Oakmark Global Select Fund 被归类为“非分散化基金”(non-diversified),这意味着其投资组合中前 10 大持仓可能占净值的 50% 以上。例如,截至 2023 年 3 月 31 日,Alphabet 在 Oakmark Select Fund 中的权重是第二大持仓的 2.5 倍。这种结构在 Alphabet 股价上涨时带来超额收益,但若其下跌,基金回撤幅度可能超过同类分散化基金。

5. 对比数据:Alphabet 与 Microsoft 的估值与增长

指标 Alphabet (GOOGL) Microsoft (MSFT)
2023 年 Q1 P/E 22.3x 26.5x
2022–2025 年营收 CAGR(预测) 12.5% 14.0%
搜索广告市场份额 89% 6%
AI 研发支出(2018–2022) 1200 亿美元 800 亿美元
现金及等价物(2023 年 Q1) 1130 亿美元 1110 亿美元
  • 核心结论:尽管 Microsoft 的营收增速略高(受 Azure 和 Office 365 推动),但 Alphabet 在搜索领域的绝对主导地位和 AI 研发积累使其估值更具吸引力。调整现金后,Alphabet 的“核心搜索业务”P/E 约为 18.0 倍,低于 Microsoft 的 24.0 倍,提供了安全边际。

6. 风险因素与投资者误判

  • 投资者误判的根源:市场将 ChatGPT 的发布视为“AI 范式转移”,但忽略了 Google 在 AI 基础设施(如 TPU 芯片、TensorFlow 框架)上的长期投入。2023 年 2 月,Alphabet 的股价因 ChatGPT 恐慌下跌 12%,但随后 Bard 的发布和 ChatGPT 的错误暴露使股价反弹 8%。
  • Bard 的局限性:Bard 在测试阶段仍存在逻辑错误(如对体育赛事预测的过度乐观),但 Alphabet 的谨慎策略(而非仓促发布)可能更有利于长期用户信任。相比之下,Microsoft 将 ChatGPT 整合到 Bing 后,Bing 的搜索份额仅微增 0.1 个百分点(2023 年 3 月),未能撼动 Google 的统治地位。

7. 投资建议与持仓逻辑

  • 持仓理由:Alphabet 是 Oakmark 基金的最大持仓,因其搜索业务具备“护城河”(品牌、数据、规模效应),且 AI 投入尚未完全反映在估值中。调整现金后,Alphabet 的“核心业务”P/E 低于行业平均(S&P 500 科技板块 P/E 为 25.0 倍),提供了安全边际。
  • 风险提示:若 Alphabet 的 AI 商业化不及预期(如 Bard 无法产生显著广告收入),或监管压力加剧(如欧盟数字市场法案),其估值可能承压。但当前持仓比例(3.7%–11.0%)反映了基金经理对 Alphabet 长期价值的信心。