这篇讲的是AI公司Osmo让计算机能“闻”气味，并用来做香水生意。创始人认为，AI已经能看、听、触，唯独嗅觉还没数字化，现在这事刚起步，传统香料行业可能被颠覆。重点标的：①Generation（Osmo自家香水品牌，把定制周期从一年多缩到几周）；②StockX（用Osmo技术20秒测出假鞋）；③传统香料公司（模式老旧，90%客户拿到的不是真定制，但利润高、客户粘性强，AI可能打破它们的老本）。
Alex Wiltschko创立的Osmo公司正致力于让计算机拥有嗅觉，通过AI技术教会机器“读”和“写”气味。其首个商业应用Generation颠覆了传统香水行业，将原本需数年的定制香氛创作流程大幅加速。Osmo已推出Plum 1.0等产品，并利用GCMS（气相色谱-质谱联用仪）和Scent Printer（气味打印机）实现嗅觉数字化。核心应用包括防伪检测、健康监测等，在传统行业中打造前沿专有平台。
嘉宾：Alex Wiltschko，Osmo创始人兼CEO，前Google Brain研究员，拥有神经科学背景（哈佛大学）和AI创业经验（两家公司被收购，曾加入Twitter深度学习团队）。本期主线：Osmo如何通过AI实现嗅觉数字化（读+写气味），并以此为平台进军香料行业（Generation品牌）和更广泛的商业应用。最有分量的判断：Alex Wiltschko认为，气味数字化是“最后一块拼图”——计算机已能看、听、触，唯独嗅觉未被攻克，而Osmo正沿AI的S曲线爬升这一模态，目前处于“最左侧刚起飞阶段”。
Alex Wiltschko强调，要实现计算机嗅觉，必须同时具备“读”和“写”能力，且“写”是验证“读”是否正确的关键。
Alex Wiltschko判断，香料行业300年未变的商业模式（12-18个月定制周期、90%的客户收到的是“库存样品”而非真定制）是Osmo的切入点，Generation品牌正是其“第一个垂直应用”。
| 维度 | 传统香料公司 | Generation（Osmo） |
|---|---|---|
| 定制流程 | 提交书面brief → 等待3个月 → 收到库存款 → 退回 → 再等3个月 → 反复12-18个月 | 类似ChatGPT的对话界面 → AI即时分析 → 快速输出配方 |
| 定制率 | 90%以上客户收到的非真定制品 | 每次都是真定制 |
| 交付周期 | 12-18个月 | 缩短至数周/数月 |
| 价值主张 | 大客户、大规模、高门槛 | 向此前无法接触定制香气的创作者开放（如Instagram创作者） |
Alex描述了Generation的工作流：用户描述品牌理念、希望的气味方向（如“红杉林顶端的清新空气”），Osmo将文本嵌入其300维气味地图（“不是RGB那样的三维，是大约300维——这也是为什么气味必须等AI来数字化”）。系统将这些坐标解码为气味源文件，并展示该气味在“前100名大众市场畅销香氛”地图中的位置。“这原本需要数月的流程，我们压缩到了几分钟。”
这一选择背后有深刻的市场判断：成功的平台通常进入“已经有很多活跃参与者的市场”，但“香料公司本来就不多”。Alex分享了类似Metropolis（停车软件公司）的案例——停车行业不是软件的成熟买家，所以他们成了停车公司。“如果我能卖软件，相信我，我们试过了……但我们可能不会在这里谈话了。”因此，Osmo选择成为品牌方（Generation），直接服务最终用户，同时保留平台能力。
Alex Wiltschko认为，香料行业天然具备“好生意”的特征，但传统玩家在AI时代面临被颠覆的风险。
Alex在此处提出了一个结构性判断：AI在不同模态上处于不同S曲线位置。文本已“基本完成”（“我们通过了图灵测试，训练数据只有一个互联网，已经用完了”），图像类似，视频还需时间。但气味：“我们在气味这件事上正在推动AI爬升S曲线，而我们现在就在最左侧——刚刚开始起飞。”这意味着，传统香料公司如果依赖旧模式，将在AI驱动的提速面前被甩开。
Alex Wiltschko分享了一个关键的战略哲学：Osmo不会为了“让计算机拥有嗅觉”这个终极目标而直接冲击悬崖，而是找到一条“可以在途中停下来建生意”的路线。
Alex坦诚地列出了Osmo面临的最大不确定性：
| 标的 | 嘉宾态度 | 关键数据 |
|---|---|---|
| StockX | 看好（已合作） | 通过气味检测假鞋（真/假判定），20秒内出结果；传感器目前约两个鞋盒大小 |
| Generation（Osmo自有品牌） | 看好（刚刚推出） | 将定制香氛周期从12-18个月缩短至数周/数月；面向此前无法接触香气的创作者（如Instagram创作者） |
| 传统香料行业（未指名公司） | 风险提示（挑战者） | 300年未变商业模式；90%客户收到的是“库存样品”；回购率>50%；抗周期、高利润 |
| Ritz-Carlton、Gramercy Park Hotel | 中性（例证） | 已使用定制气味作为品牌标识 |
1. “计算机嗅觉是最后一块拼图”（Alex Wiltschko）——计算机已能看、听、触，唯独嗅觉未被数字化。Osmo认为这是最后一个未被AI渗透的“人类感官模态”，且正沿其S曲线的最左侧开始爬升。
2. “300维地图——气味必须等AI来数字化”（Alex Wiltschko）——气味不是RGB那样的三维空间，而是大约300维，因此传统方法无法处理。Osmo通过图神经网络（GNN）将化学结构映射到该高维空间，实现了“从分子结构预测气味”。
3. “AI预测比平均人类评审员更准”（Alex Wiltschko）——双盲试验中，Osmo的AI预测气味的准确率高于人类评审团平均值。“如果你要再加一个人进评审团，你宁愿问软件。”
4. “不要直接爬悬崖，找一条坡度足够缓的路”（Alex Wiltschko）——为实现“完全数字化人类嗅觉”的终极目标，Osmo选择先落地Generation品牌，在市场中建立可持续业务，同时积累数据。每一步都让公司“更难被杀死”，而非更冒险。
5. “香料行业本质上是一家制造企业，但利润率是非制造企业水平的”（Alex Wiltschko）——原因是“大量专有技术（know-how）体现在最终产品中”。传统玩家安全，但AI可能改变这一壁垒。
6. “AI在不同模态上处于不同S曲线位置”（Alex Wiltschko）——文本已接近完成（“只有一个互联网，已用完了”），图像类似，视频还需时间，气味才刚刚开始。这意味着Osmo的空间远比传统行业看起来大。
7. “如果你在一个气味领域做得好，它会自动帮你进入其他邻近领域”（Alex Wiltschko）——水果、花卉气味设计与人健康检测的分子重叠很高，因此Generation平台自然为未来健康应用打下基础。
8. “Mother Nature可能抽掉你脚下的地毯”（Alex Wiltschko）——最大不确定性是科学本身（2025/2026/2027年是不是“破解下一层嗅觉奥秘的年份”），以及传感器和打印机的物理小型化工程挑战。